ارائه مدل مدیریت سرمایه انسانی سبز بر اساس هوش مصنوعی

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجو دکتری، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

2 استاد، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

3 استاد، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

4 استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

5 دانشیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

10.22111/jmr.2026.54623.6499

چکیده

پژوهش حاضر باهدف ارائه مدلی برای مدیریت سرمایه انسانی سبز بر اساس هوش مصنوعی انجام شد. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش کیفی است. مشارکت‌کنندگان شامل 22 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران منابع انسانی سازمان‌های دولتی بودند که به روش هدفمند انتخاب شدند. داده‌های مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با رویکرد داده‌بنیاد و در نرم‌افزار مکس‌کیو‌دا تحلیل شد. در مجموع 37 مفهوم، و 15 زیرمقوله شناسایی شده اند. تحلیل داده‌ها در چارچوب رویکرد اشتراوس و کوربین انجام شد و شامل شش مقوله اصلی است: شرایط علی (الزامات قانونی و روندهای محیطی و فشارهای رقابتی و کاتالیزورهای پایداری)، مقوله محوری (مدیریت استراتژیک سرمایه انسانی سبز بر اساس هوش مصنوعی)، شرایط زمینه‌ای (زیرساخت فناوری و فرهنگ، رهبری و هماهنگی سازمانی)، شرایط مداخله‌گر (موانع و پیش‌برنده‌ها)، راهبردها (توسعه توانایی، انگیزش، فرصت، و حکمرانی، زیرساخت و هم‌راستایی) و پیامدها (اقتصادی و سازمانی، زیست‌محیطی و پایداری، اجتماعی و رفتاری، سنجشی و نوین) است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد، هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان کاتالیزوری استراتژیک در تبدیل موانع به خروجی‌های پایدار عمل کند. از نظر کاربردی، مدل ارائه‌شده به مدیران کمک می‌کند تا با پایش هوشمند سرمایه انسانی، مسیر دستیابی به سازمان‌های مسئولیت‌پذیر در حوزه سبز را تقویت کنند. نوآوری پژوهش در ارائه چارچوبی فراتر از نگاه ابزاری به هوش مصنوعی و تبیین نحوه همسوسازی قابلیت‌های هوشمند با رفتارهای سبز کارکنان در سازمان‌های دولتی است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Presenting a green human capital management model based on artificial intelligence

نویسندگان [English]

  • Zeinab Saberi 1
  • Alireza Mooghali 2
  • Seyed Ali Akbar Ahmadi 3
  • Seyed Rouhollah Ghorashi 4
  • Mohammadreza Daraei 5
1 Ph.D.Candidate, Department of Management, Payame Noor University, Tehran, Iran
2 Professor, Department of Management, Payame Noor University, Tehran, Iran.
3 3. Professor, Department of Management, Payame Noor University, Tehran, Iran.
4 Assistant Professor, Department of Management, Payame Noor University, Tehran, Iran
5 Associate Professor, Department of Management, Payame Noor University, Tehran, Iran.
چکیده [English]

Abstract: This study aimed to develop a model for Green Human Capital Management based on Artificial Intelligence. In terms of purpose, the research is applied, and methodologically it follows a qualitative approach. The participants consisted of 22 academic experts and human resource managers from public sector organizations, who were selected through purposive sampling. Data were collected through semi‑structured interviews and analyzed using the grounded theory approach with the aid of MAXQDA software. In total, 37 concepts and 15 subcategories were identified. Data analysis was conducted within the framework of the Strauss and Corbin grounded theory approach, resulting in six main categories: causal conditions (legal requirements, environmental trends, competitive pressures, and sustainability catalysts); the core category (AI‑based strategic green human capital management); contextual conditions (technological infrastructure and organizational culture, leadership, and organizational alignment); intervening conditions (barriers and drivers); strategies (capability development, motivation, opportunity and governance, infrastructure, and alignment); and outcomes (economic and organizational, environmental and sustainability, social and behavioral, and evaluative and innovative outcomes). The findings indicate that artificial intelligence can function as a strategic catalyst in transforming barriers into sustainable outcomes. From a practical perspective, the proposed model assists managers in intelligently monitoring human capital and strengthening the path toward environmentally responsible organizations. The novelty of this research lies in presenting a framework that goes beyond the instrumental view of artificial intelligence, explaining how intelligent capabilities can be aligned with employees’ green behaviors in public sector organizations.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Green Human Capital Management
  • Artificial Intelligence
  • Sustainable Development
  • Grounded Theory
پژوهش های مدیریت عمومی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 03 خرداد 1405

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار