منابع فارسی
1-جمشیدی، سعید (1383)،شیوه های اعتبارسنجی. مشتریان; پژوهشکده پولی و بانکی، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
2-عرب مازار، عباس و رویین تن، پونه(1385)، عوامل موثر بر ریسک اعتباری مشتریان بانکی، مطالعه موردی بانک کشاورزی، جستارهای اقتصادی، سال سوم، شماره ششم، پاییز و زمستان1385، صفحات 80-45
3-کشاورز حداد، غلامرضاو آیتی گازار، حسین(1386)، مقایسه کارکرد لاجیت و روش درختهای طبقه بندی و رگرسیونی در فرآیند اعتبارسنجی متقاضیان حقیقی برای استفاده از تسهیلات بانکی، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال هفتم، شماره چهارم،زمستان1386 ، صفحات71-97.
4-محمدخان، مرتضی، اسماعیلی، محمدامین و یاراحمدی، محمد،(1387)، طراحی مدل ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانک با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک، ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، انجمن مهندسی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی شریف
5-میرزائی، حسین ، نظریان، رافیک و باقری، رعنا،(1390)، بررسی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری اشخاص حقوقی بانکها ( مطالعه موردی شعب بانک ملی ایران، شهر تهران)، فصلنامه روند پژوهشهای اقتصادی، سال نوزدهم، شماره 58، بهار1390 ، صفحات 67 – 98.
منابع انگلیسی
1-Andrew Marshall, Leilei Tang, Alistair Milne, Variable reduction, sample selection bias and bank retail credit scoring, Journal of Empirical Finance 17(2010),501_512.
2- Avery, R.B.,Calem, P.S. and Canner, G.B. (2004). Consumer credit scoring: Do situational circumstances matter?, Journal of Banking and Finance, 28, 835-856.
3-Chen, M. C., & Huang, S. H. (2003). Credit scoring and rejected instances reassigning through evolutionary computation techniques. Expert Systems with Applications, 24,433–441.
4-Francisco Louzada, Paulo H. Ferreira-Silva, Carlos A.R. Diniz, "On the impact of disproportional samples in credit scoring models: An application to a Brazilian bank data", Expert Systems with Applications 39 (2012) 8071–8078.
5-Gang Dang, Kin Keung Lai, Jerome Yen, "Credit scorecard based on logistic regression with random coefficients", Procedia Computer Science 1 (2010) 2463–2468.
6-Hiassat, M, N. Mort, (2004), An evolutionary method for term selection in the group method of data handling In R.G. Aykroyd, S. Barber, & K.V. Mardia (Eds.), Bioinformatics, Images, and Wavelets, pp. 130-133. Department of Statistics, University of Leeds.
7- Hussein A. Abdou, “Genetic programming for credit scoring: The case of Egyptian public sector banks”, Expert Systems with Applications 36 (2009) 11402–11417.
8-Roszbach, K, (2004). Bank lending policy, credit scoring, and the survival loans. The Review of Economics and Statistics, 86,946–958.
9-Santos Silva, J.M.C., Murteira, J.M.R., (2009). Estimation of default probabilities using incomplete contracts data. Journal of Empirical Finance 16, 457–465.
10-Zellner, D., Keller, F., Zellner, G.,(2004). Variable selection in logistic regression models. Communications in Statistics: Simulation and Computation, 33, 787–821.
)